Scaling Reliable AI Agents：无需本体论的 AI 原生数据集成

Scaling Reliable AI Agents 提出了一种无需本体论的 AI 原生数据集成方法，实现数据在 24 小时内完成集成，而非传统数月周期。该方法通过持续摄入数据到动态文档、智能体管理的剪枝机制和深度图结构，提升集成效率与灵活性。此方案适用于需要快速构建和维护数据系统的 AI 应用场景。