别被误导——大语言模型并不具备真正的推理能力

当前的大语言模型通过链式推理生成的中间步骤，本质上仍是同一套下一个 token 预测过程的迭代，缺乏独立的推理机制。它们没有明确、持久且可检查的认知状态，也无法将系统所“知”与对知识的“操作”清晰分离。在医学、工程等高风险应用中，我们需要能追溯结论来源的系统，而 AlphaGo 那种维护并更新游戏树以进行审慎搜索的架构，为构建真正的机器推理能力提供了启示。