我是CTO。AI仍需要人类专业知识 | Madhu Shashanka

AI在复杂任务上表现出色，但在简单任务上仍显笨拙，如自动驾驶汽车常因基本操作失误被开罚单。AI的“锯齿状”能力意味着它在可验证结果的任务中快速进步，但在缺乏明确对错判断的领域表现不稳定。人类专业知识将在AI输出中识别错误、设定限制和管理智能体方面变得尤为重要。