生成式 AI 技术发展加速人形机器人测试，但训练数据短缺成为瓶颈

人形机器人开发面临训练数据短缺的瓶颈，尽管生成式 AI 技术在过去四年推动了全球机器人行业的发展。Telus Digital 的 AI 增长与解决方案副总裁 Sce Pike 指出，当前训练机器人所需视频数据的规模和存储成本极高，且不同传感器采集的数据存在冲突，导致噪声问题。她强调，物理世界中的错误数据可能比聊天机器人提供错误信息带来更严重的后果，尤其是在人形机器人失控时的安全风险。