基于 Gemma-3 270M 训练的紧凑型视觉语言动作模型

Weights & Biases 报告介绍了基于 Gemma-3 270M 训练的紧凑型视觉语言动作（VLA）模型。该模型使用 Gemma-3 270M 作为核心，专注于实现高效的多模态交互能力。模型的参数规模和具体性能指标未在文中披露，但其设计目标是为资源受限环境提供轻量级解决方案。