AI 突破量子计算瓶颈

研究人员通过将量子测量数据压缩到机器学习模型中，使量子-经典量子蒙特卡洛方法的效率提升多个数量级，实现了最多 40 量子比特的化学精度模拟。该方法利用谷歌 Willow 处理器的测量数据，在氢链和强关联铁硫簇上验证了其有效性。框架解决了混合量子算法中量子态信息重复处理的瓶颈，这一问题在容错时代仍将存在。