量子位· 鹭羽·· 21 小时前精选AI 评分70
MemT 1.0发布：将记忆原生嵌入Transformer模型，支持近300B参数规模
RSI三块关键拼图，MemT 1.0从模型层补上「记忆」
AI 导读
MemT 1.0系列模型（Nano与Flash）将经验编码为内部动态状态，通过记忆分支参与后续计算，实现记忆原生。其基于Qwen3.6-35B-A3B和DeepSeek-V4-Flash基座，参数规模达36B至288B，支持逐Token级记忆更新，并在SWE-bench Verified等任务中表现优于无经验基线，平均成功率提升至69.73%。
推荐理由
MemT 1.0在近300B参数规模下验证了记忆原生模型的可行性，其内部状态编码与动态更新机制为持续学习和RSI提供了可复用的工程路径。
来源：量子位 · qbitai.com