Hugging Face · 每日论文·· 3 天前精选AI 评分58
Agent World Model in the Wild：面向通用计算机使用智能体的合成环境生成框架
Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis
AI 导读
研究提出 WildAWM，一个基于开源模型的可扩展框架，用于合成支持图形界面、模型上下文协议服务和命令行的计算机使用环境，涵盖341个长序列任务，GPT-6-Astra仅能解决60%。训练两个Qwen模型后，在8个分布外基准上表现显著提升。代码开源于https://github.com/MSR-Orchard/WildAWM。
推荐理由
该研究提出可扩展的合成环境生成框架，支持多模态交互并验证了在合成世界中训练的模型能泛化到真实任务，对构建通用计算机使用智能体有直接参考价值。
来源：Hugging Face · 每日论文 · huggingface.co