Apple · 机器学习研究·· 11 天前AI 评分35
A Practical Recipe for Semi-Supervised Federated ASR: Online Pseudo-Labels with Server Update Stabilization
A Practical Recipe for Semi-Supervised Federated ASR: Online Pseudo-Labels with Server Update Stabilization
AI 导读
本文提出一种半监督联邦语音识别（ASR）训练方法，通过在线伪标签与服务器更新稳定化实现模型训练。研究显示，使用客户端本地模型作为教师生成伪标签，并结合服务器端对有标签数据的持续训练，可显著提升模型性能。该方法在9个中的11个数据对上优于最强先前方法，平均在域内提升20.8%，跨域提升10.0%。
来源：Apple · 机器学习研究 · machinelearning.apple.com