PottsMPNN：超越天然序列的蛋白质设计新框架

MIT 生物学系开发的 PottsMPNN 机器学习框架，通过整合蛋白质结构稳定性的物理原理，提升了序列生成能力和突变稳定性预测的准确性。该模型降低了对天然序列的依赖，能设计出结构可行且与任何天然蛋白序列都不相似的全新蛋白质。