LangSmith 推出自我优化的 LLM-as-a-Judge 评估系统

LangSmith 推出自我优化的 LLM-as-a-Judge 评估系统，通过存储人类对评估结果的修正作为少样本示例，使评估器在后续迭代中自动适应。该系统减少对提示工程的依赖，适用于检测 RAG 幻觉、答案正确性及毒性内容等场景。用户可免费注册 LangSmith 尝试该功能，评估器支持在线和离线模式，配置简便且能随时间改进。