Mistral 新模型 Timestral-209M 发布：支持零样本时间序列预测

Mistral 发布了时间序列基础模型 Timestral-209M，该模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大基准测试中达到最先进的零样本预测精度。模型参数量为 209M，支持最多 32,768 个历史时间步和 1,024 个预测步，输出包含 21 个分位数。代码已在 GitHub 开源，可使用 PyTorch 在 CPU 或 GPU 上运行。