Voting on Features: Federated Feature Selection Without Sharing Data

本文提出一种联邦特征选择方法 Feature Election，允许各站点在不共享数据的情况下独立运行特征选择器并投票决定全局特征掩码。每个站点生成二进制掩码、特征偏好分数和样本数量，服务器根据站点数据量加权计算每个特征的总票数，并通过自由度参数 fd 控制争议特征的保留比例。在 fd = 0.4 时，服务器保留争议特征中排名前 2 的特征，最终生成包含 f1、f2 和 f3 的全局掩码。