Axion 1.0：开源智能体基础模型发布，简化训练流程

Axion 1.0 是一个完全开源的智能体基础模型，采用三阶段训练流程：两阶段轻量级监督微调加强化学习，无需中间训练、DPO 或 OPD。第一阶段通过模型自感知数据构建增强推理能力，第二阶段扩展工具依赖推理，第三阶段强化长序列推理与外部工具交互。模型在多个智能体基准上表现强劲，且公开完整训练代码、数据构建、提示词和验证流程，支持复现与扩展。