如何用 ijson 在 Python 中处理大型 JSON 文件

本文演示了如何使用 ijson 库在 Python 中流式处理大型 JSON 文件，避免一次性加载整个文件到内存。使用 json.load() 处理 181 MB 的 San Francisco 城市地块数据集时，内存占用高达 808.9 MiB，而 ijson 可以逐项解析 features 数组，减少内存压力。ijson.items() 函数允许按需读取 JSON 数据，适合处理大规模数据集。