Neo4j 推出重评分二进制向量搜索：用更少内存实现更高效检索

Neo4j 2026.09 版本引入重评分二进制向量搜索，相比 2026.08 版本，检索吞吐量提升约 5 倍，查询延迟也更优。该技术通过使用高度压缩的二进制量化向量进行初步搜索，再用完整精度向量进行重评分，显著降低内存占用。在 768 维 Float32 嵌入向量场景下，相同内存预算下可存储的向量数量约为之前标量量化（8 位）的 4 倍。