六款AI模型实际只相当于两个独立意见：错误相关性对投票效果的影响分析

作者通过实测六款开源模型在MMLU上的表现，发现其平均错误相关系数为0.41，六模型投票仅相当于1.96个独立意见，远低于独立投票的理论效果。即使增加模型数量，有效投票数增长趋缓，且不同开发者模型间相关性差异不大。研究还对比了单模型多次采样与多模型投票，后者在准确率提升上更优。该分析为AI模型集成和评估提供了量化依据。