Big Blob of Compute：一篇引发AI竞赛的论文

Dario Amodei在2017年提出“Big Blob of Compute”假说，主张通过扩大计算资源和参数规模来提升AI智能，而非过度设计复杂解决方案。他以雪花形成类比，强调提供足够计算能力和训练环境比手动控制更有效。该论文在OpenAI内部具有重要影响，推动了GPT-2、GPT-3等大模型的发展。