如何治理 AI 智能体

随着 Claude Code 等编码智能体及低代码工具的普及，企业正面临智能体蔓延带来的治理挑战，平均财富 500 强企业到 2028 年预计将使用超过 15 万个 AI 智能体。治理框架已从针对单一智能体的四大支柱（生命周期管理、风险管理、安全与可观测性）演变为需在规模化基础设施上集中执行全局策略。规模化治理的关键在于构建一个统一的控制平面，以集中追踪、权限管理和审计整个智能体集群。