物理信息机器学习：一种融合拉格朗日和欧拉视角的混合方法用于流体动力学

一种神经网络方法通过融合拉格朗日和欧拉视角，将稀疏观测转化为物理准确的高分辨率流体运动地图。该方法适用于复杂和混沌的流体动力学场景，提升了模拟精度。研究发表于 Nature Machine Intelligence，未提及具体模型或公司名称。