APT: 基于反馈的智能体后训练框架用于文本到图像生成

APT 是一种用于文本到图像生成模型的全自动后训练框架，通过三个智能体协作构建评估集、诊断模型优劣并生成强化学习数据。该框架根据模型能力变化动态调整训练任务，形成递归自我改进的反馈循环。实验表明，APT 适用于多种基础模型、基准和生成架构，无需人工干预即可提升模型性能。