AWS 博客：使用上下文多臂老虎机在 AWS 上通过个性化提升获客漏斗的转化率

Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上应用了基于多目标上下文多臂老虎机的个性化方案，以优化产品获客漏斗。一项为期七周的在线 A/B 测试显示，针对某一客户群体，漏斗最终转化率实现了较高的个位数百分比相对提升。该方案使用 LinUCB 算法，通过线性组合各阶段（申请开始、提交、批准）的 UCB 分数来同时优化整个漏斗，并提供了可在合成数据上测试的代码库。