AI研究预测市场：能否为科学真相定价？

有人尝试为AI研究里程碑建立预测市场，例如判断2027年前扩展是否会遇到瓶颈或机械可解释性能否破解欺骗问题。该理论认为市场比专家调查更能整合分散信息，但科学存在反射性问题：发布预测可能改变结果的激励机制。目前尚未见到能有效处理这一问题的市场设计，如条件市场或声誉加权预言机。