如何利用 NLP 提升产品数据科学

产品数据科学家可通过 NLP 技术增强传统模型，例如用情感分类（fine-tuned BERT/RoBERTa）和主题建模（BERTopic）分析客户支持对话、评论和调查反馈，以预测客户流失和生命周期价值。文本聚类（K-means/HDBSCAN）可用于识别基于语言的客户细分，补充行为数据的不足。文章提供了常见 NLP 技术及其在产品数据科学中的应用案例。