EVISKILL: Grounding Skill Evolution in Replayable Evidence

EVISKILL 是一个基于可回放证据的框架，通过将执行观察组织为可回放证据卡并明确链接到支持上下文，实现大语言模型智能体技能的持续进化。该方法通过针对性回放验证编辑内容，并提供反馈以进行修正，确保支持性编辑在多个周期中被保留并进一步优化。在六个大语言模型主干上进行的三个交互基准测试表明了该方法的有效性。