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VocabX：通过领域化词汇表优化降低77%推理成本
How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications
AI 导读
Hugging Face 团队在生产级葡萄牙语作文评分系统中，通过 VocabX 方法重构 Qwen3-4B 的词汇表，将输出 token 从平均 350 降至 101，推理成本降低 77%，同时模型评分准确率从 0.703 提升至 0.810。
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