构建用于情报分析的AI智能体框架

作者分享了构建用于情报分析的AI智能体框架的经验，包括规则、脚本、钩子、门禁和账本等组件，旨在确保模型输出可追溯、可验证。框架通过强制分析师介入关键决策、记录每一步操作、检查引用来源和防止模型自我授权跳过步骤，来应对模型幻觉、虚假清查和沉默失败等问题。代码示例展示了签名审批、事实核对和日志链等机制，强调了在AI自主工作流中保持人类监督和系统可审计性的重要性。