AI智能体在芯片设计（RTL）调试中的挑战与工具优化

作者通过实测对比，分析了AI智能体在RISC-V处理器Caliptra的RTL调试中遇到的三大瓶颈：内部信号不可见、仿真耗时长且需猜测完成时间、构建配置依赖环境变量。使用Booley工具链后，智能体平均修复时间从56分钟降至21分钟。该研究指出，硬件调试的瓶颈不在模型推理，而在调试循环的工具支持，建议通过波形查询、阻塞式仿真调用和配置文件化来优化智能体工作流。