Insight Is Still the Currency of Data Science

数据科学的核心价值仍在于洞察而非代码实现，尽管 Claude Code、OpenAI Codex 和 Databricks Genie Code 等编程智能体能编写、执行和修改代码，但科学推理的关键在于提出问题和解读证据。数据科学家应更关注如何从数据中得出有意义的结论，而非仅专注于代码的编写与审查。理解数据的背景、方法是否适合问题以及证据支持的结论，是确保分析可信度的重要因素。