Integrating SGLang into Spyre in Under a Week with AI

两人团队借助 AI 编码智能体，在一周内将 SGLang 集成到 IBM Spyre 中，构建了一个约 1,500 行的插件。SGLang 在 Granite 3.3 8B 和 Gemma 4 26B A4B 工作负载上的吞吐量达到参考 PyTorch 推理实现的 3.6 倍，性能与 vLLM 相当。