LiFT: Loop Flow Transformers

Hugging Face 发布了 LiFT，一种通过重复应用共享的 Diffusion Transformer (DiT) 核心进行扩展计算的循环生成模型。LiFT 在训练时每个步骤仅使用一个回归目标，即从初始估计到流匹配目标的直线上的一点，从而实现无需重新训练即可超出训练深度的推理。