Hugging Face · 每日论文·· 9 天前精选AI 评分63
NavGPT-3:在分层导航运行时中利用上下文
NavGPT-3: Harnessing Context in a Hierarchical Navigation Runtime
AI 导读
NavGPT-3 是一个连接语言模型与动作策略的框架,通过类操作系统运行时实现推理、执行与监控的多线程调度,使机器人能中断切换响应突发环境。其底层动作策略 NavGPT VLA 在 19.28M 示例上训练,8B 模型在 R2R-CE 达 74.51 SR,在 RxR-CE 达 78.19 SR。
推荐理由
原文展示了语言模型与动作策略的协同机制和实测性能,读者可据此理解如何将高阶推理与低延迟控制结合以实现类人导航。
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