3 个问题：学术界 AI 发展的最佳路径是什么？

MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 指出，AI 正在迅速改变学术研究，尤其在数学、统计、机器学习和工程领域，模型已能完成金牌级国际数学竞赛任务并提出千禧年大奖难题的解决方案。学术机构需重新思考如何评估研究成果与研究生培养，强调问题提出、结果复现和共享数据的重要性。MIT 等大学应构建共享 AI 研究基础设施，连接实验室流程，促进 AI 智能体跨领域协作与科学探索。