唾液中的细菌或可帮助识别食管鳞状细胞癌患者 为低成本筛查提供新方向

研究发现食管鳞状细胞癌患者唾液中的细菌组成与健康人群存在明显差异，其中具核梭杆菌等细菌更为丰富。通过结合细菌测序数据与机器学习方法建立的预测模型，区分能力优于仅使用临床和人口统计信息的模型，可能为早期筛查提供补充手段。目前该模型尚未被确立为成熟检测工具，仍需在独立人群中验证，并需排除其他食管疾病和环境因素的干扰。