Hugging Face · 每日论文·· 1 天前精选AI 评分55
PrimeSim:基于大规模跨具身演示的通用世界模型模拟器
PrimeSim: A Generalist World Model Simulator from Large-Scale Cross-Embodiment Demonstrations
AI 导读
PrimeSim 是一个动作条件、多视角的世界模型模拟器,基于 30,110 小时的机器人演示数据训练,通过统一的跨具身动作表示、帧对齐双路径条件、视图感知交错注意力和快速视频-慢速记忆后训练框架,实现 10.1 FPS 的稳定长时序仿真。它在五个开源模型中领先四个 WorldSimProbe 套件,并取得最佳 EWMBench 分数,支持 GRPO 策略优化,模型权重、推理和训练代码已开源。
推荐理由
原文提出了跨具身演示的通用世界模型模拟器,其结构设计和训练框架对构建稳定长时序仿真系统有可迁移价值。
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