医学影像领域的真正瓶颈是数据，而非模型

医学影像领域的真正瓶颈是数据，而非模型，医院、学术机构、医疗设备公司和制药企业均面临相同问题：数据分散且难以统一查询。不同扫描设备、协议和标注标准导致“相同”影像数据在实际中并不一致，联邦学习模型需通过权重平均和隐私保护技术来应对非独立同分布数据。协作是实现跨机构模型泛化的唯一路径，但数据治理和工具适配的复杂性使这一过程极具挑战。