Hugging Face · 每日论文·· 2 天前AI 评分34
EDGAR: Efficient Diffusion-Driven Gaussian Avatar Refinement via Synthetic Failure
EDGAR: Efficient Diffusion-Driven Gaussian Avatar Refinement via Synthetic Failure
AI 导读
EDGAR 是一个基于扩散模型的条件框架，通过合成失败案例数据集 EDGAR-SET 提升高斯头像重建质量，消除模糊、拉伸等伪影。该模型融合自监督 Sapiens 提取的身份特征，采用 MoE 架构处理多种退化情况，并利用多视角渲染优化单个高斯头像，减少逐帧处理需求。实验显示其在感知和重建指标上优于原始输出和 SDEdit 风格基线，且在大角度和张嘴表情下表现稳健。
来源：Hugging Face · 每日论文 · huggingface.co