Thoughts on AI：早期专家系统与当前大语言模型的反思

作者回顾了1980年代参与Control Data公司AI工作组的经历，指出当时基于Lisp和Scheme的专家系统存在无法验证建议真实性的风险，且缺乏事实核查。如今的大语言模型生成的文本虽更逼真，但仍无事实核查机制，与当年的Markov Chain文本生成器类似。作者认为，当前企业过度依赖LLM而忽视其不可问责性，可能导致资源浪费和信息污染。