Meta发布Muse Ember：支持1M上下文的智能体专用模型

Meta发布Muse Ember，其最小且最高效的多模态推理模型，专为智能体中的重复性任务设计，支持1M上下文窗口和512K输出，仅限Meta托管基础设施使用。在AutomationBench-AA上完成37.8%任务，成本为每任务$0.136，与Claude Haiku 5.5性能持平但成本约三分之一。模型权重封闭，可通过Meta Model API和Muse Code访问。