重访人工智能时代的开放科学

本文讨论了开放科学在人工智能时代面临的挑战与转变，强调科学应优先于开放性，以确保研究的严谨性和可信度。开放权重模型和开源软件栈使“隐私优先设计”成为可能，研究人员可在本地运行模型以控制数据安全。联邦资助机构已将“AI-ready数据”纳入政策语言，要求数据具备科学适用性并由专家整理。