跳到正文
11月12日周三
  1. One Useful Thing38

    给你的 AI 一次面试:如何通过“氛围”评估其能力

    本文通过模拟“面试”方式测试多个 AI 模型在不同任务中的表现,发现它们在处理特定场景时存在明显差异。Claude 4.5 Sonnet 在写作任务中表现突出,Gemini 2.5 Pro 在计数任务中出现误差,GPT-5 Thinking 风格多变但有时影响连贯性,而 Kimi K2 Thinking 也有类似问题。这种基于“氛围”的测试方式虽具主观性,但能揭示标准化基准难以捕捉的模型特性。

11月6日周四
  1. Fly.io 博客58

    Fly.io 博客:为什么你应该亲手写一个 AI 智能体

    作者认为理解 AI 智能体的最佳方式是亲手构建一个,并展示了使用 OpenAI Responses API 从零开始实现一个具备工具调用能力的智能体的核心代码。文章指出智能体的核心是管理上下文数组和工具调用循环,其设计自由度很高,实现子智能体、上下文工程等复杂功能在代码层面可能非常简单。作者鼓励开发者通过实践来形成自己对这项技术的判断。

    推荐理由:作者通过亲手构建一个简单智能体的代码示例,展示了其核心机制和设计自由度,为读者提供了可复现的实践起点。

10月29日周三
10月20日周一