Google DeepMind 发布了 Gemini 4 Argon 模型，专注于编码、企业知识工作和网络防御，并提供了 100 万 token 的输出上限。模型在 19 项可信基准测试中的 13 项取得领先，标准定价为每 100 万输入/输出 token 4/20 美元，目前通过 Fairwind 项目向政府用户和可信网络防御者提供有限预览。
推荐理由：原文汇集了 Gemini 4 Argon 的发布详情、基准测试、定价和初步评测，读者可以了解其定位、能力与当前市场竞品的对比。
Google 宣布了 Gemini 4 Argon AI 模型，声称其在编程、知识工作和网络安全方面具备行业领先性能，但该模型目前尚未向公众开放。在 DeepSWE v1.1 基准测试中，Gemini 4 Argon 取得了 77.9% 的分数，高于 GPT-6 Astra、Fable 5.1 和 Opus 5.5。
Google DeepMind 宣布推出前沿模型 Gemini 4 Argon，旨在处理复杂、长周期的跨领域工作流。该模型在 DeepSWE v1.1 上达到 77.9% 的 SOTA 水平，输出 token 上限提升至 100 万，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：原文详细列举了模型在软件工程、金融法律和网络安全等领域的性能表现及定价，读者可以据此评估其实际应用潜力。
Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，该模型在复杂软件工程、企业知识工作和网络安全防御中实现前沿性能，支持长达 100 万 token 的输出，已通过内部测试并面向受信任的网络安全团队逐步开放，定价为输入 token 每百万 2 美元，输出 token 每百万 10 美元。
推荐理由：原文明确了模型在复杂任务中的性能跃升和安全防护机制，读者可据此评估其在实际工作流中的应用潜力。
Space Bunny Alpha 在 OpenRouter 和 OpenCode 上上线，支持通过草图生成可运行网页和3D交互项目，具备多模态理解与Agent编程能力，实测表现接近主流模型，被用户称为日常主力模型。目前模型 ID 为 stealth/space-bunny-alpha（OpenRouter）和 space-bunny-free（OpenCode），均免费调用。
Anthropic 发布了 Claude Opus 5.5 模型，擅长复杂的多步骤软件任务和知识密集型工作负载。其定价为每百万输入 token 4 美元、输出 token 20 美元，比 Opus 5 降价 20%，但仍高于同日发布的 OpenAI GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。
推荐理由：原文提供了新模型在编码任务上的具体性能数据、价格变化以及与竞品的详细对比，读者可以据此评估其性价比。
Google 发布了 Gemini 3.8，包含面向软件工程和智能体的 Flash 版本，以及专用于网络安全漏洞发现和代码修补的 Flash Cyber 版本。
Claude Opus 4.8 已发布，相比 4.7 版本在编码、推理、智能体工作流和知识任务上均实现更强的基准表现。该模型支持 32k 上下文窗口，适用于复杂多步骤任务。目前可通过 API 获取，未公开参数规模与定价。