Skill2Real：基于智能体的零样本仿真到现实机器人操作技能学习
Skill2Real 提出一种基于智能体的策略框架，通过共享 API 学习可执行技能，利用 Proposer-Verifier-Governor 循环在仿真中诊断与验证更新，保持技能与公共观测及 API 语义一致。
推荐理由：该研究提出通过共享 API 实现零样本仿真到现实的机器人操作技能迁移，验证了框架在真实场景中的有效性。
Skill2Real 提出一种基于智能体的策略框架，通过共享 API 学习可执行技能，利用 Proposer-Verifier-Governor 循环在仿真中诊断与验证更新，保持技能与公共观测及 API 语义一致。
推荐理由：该研究提出通过共享 API 实现零样本仿真到现实的机器人操作技能迁移，验证了框架在真实场景中的有效性。