Reflection AI 发布 Beam：501B 开源权重 MoE 模型，23B 激活参数用于编码与智能体工作负载
Reflection AI 发布 Beam，一款 501B 参数的开源权重稀疏 MoE 模型，每 token 激活 23B 参数，专为编码、推理和智能体任务设计。
推荐理由：原文提供了模型参数、训练细节和基准表现，读者可据此评估其在编码与智能体任务中的效率与竞争力。
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MarkTechPost精选AI 评分6060
钛媒体精选AI 评分5959 StartLux 开源决策模型 StartLux-Decision，在多项基准测试中超越 Jev
StartLux 开源了决策模型 StartLux-Decision，并一次性发布了 0.8B、2B、4B、9B、27B 五个参数版本。在 Decision Index 0.2.1 评测中，其 27B 版本得分 63.88，在 38 项基准中有 31 项高于 Jev 1.13；在另一套七项评测中平均准确率达 91.82%。
推荐理由：原文提供了详细的基准测试对比和多种规格的量化版本，读者可以评估其在不同部署场景下的适用性。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Holo4 系列通用计算机使用智能体模型发布
Holo4 是新的通用智能体模型系列，包含 27B 密集版和 35B-A3B MoE 版，现已通过 H Models API 和 Hugging Face 提供。
推荐理由：原文提供了模型性能、成本对比和具体应用案例，读者可以评估其作为通用智能体在不同接口下的实际能力。
Microsoft 新模型精选AI 评分6060 Microsoft 发布 FrogNano-4B-2609 模型：基于 Qwen3.5-4B 的紧凑型代码智能体
Microsoft 发布 FrogNano-4B-2609 模型，基于 Qwen/Qwen3.5-4B 架构，通过强化学习在约 1,500 个合成软件工程任务上训练，专用于仓库级代码智能体任务。
推荐理由：原文详细说明了模型架构、训练方法、基准表现和使用限制，读者可据此判断其在代码智能体领域的定位与适用边界。
上海 AI 实验室 新模型精选AI 评分6262 上海 AI 实验室发布 Atria Dawn Preview 模型
上海 AI 实验室发布新一代智能体模型 Atria Dawn Preview，基于 744B 参数 MoE GLM-5.2 基座，支持 256K 上下文窗口，专注于科研与工程场景中的环境理解、工具调用和多步任务完成。
推荐理由：原文提供了模型架构、评测基准和部署方式，读者可以据此判断其在科研与工程场景中的实际应用潜力。
AI Business精选AI 评分6767 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，强调其安全性与计算机使用能力
OpenAI 发布了专注于计算机使用和网络安全的 GPT-6 Astra 模型，称其为对齐程度最高的模型，能更好地理解用户意图和模型行为。该模型可以执行填写在线表格、更新 CRM 记录、组织日程、在线研究和起草邮件摘要等任务。
推荐理由：原文提供了关于模型安全能力、潜在风险及行业趋势的第三方分析，有助于理解这类智能体的能力边界和竞争格局。
DeepSeek 新模型精选AI 评分7171 DeepSeek-V4-Pro-0813 模型正式发布，增强智能体能力与推理性能
DeepSeek-V4-Pro-0813 正式发布，取代预览版，集成 DSpark 推理加速模块，在 HLE、Terminal Bench、DeepSWE 等多个基准上表现提升，尤其在生产环境和智能体任务中显著增强。
推荐理由：原文提供了性能对比数据、推理参数和部署方案，读者可据此评估其在生产环境中的实际应用潜力。
Ollama 博客精选AI 评分5757 Meta Superintelligence Labs 的 Muse Glimmer 模型已在 Ollama 上线
Meta Superintelligence Labs 发布的首个开源多模态模型 Muse Glimmer 现已可在 Ollama 上运行。这是一个 30B 参数、专为本地智能体工作负载设计的模型，拥有 128K+ 上下文长度，采用 Apache 2.0 许可证。
推荐理由：原文提供了模型参数、许可证、支持的智能体框架和性能优化细节，读者可以据此评估其本地部署的适用性。
月之暗面 Kimi 新模型精选AI 评分7575 月之暗面发布 Kimi K3 大模型，支持 100 万 token 上下文与原生多模态
月之暗面发布 Kimi K3 大模型，参数量 2.8T，支持 100 万 token 上下文窗口，具备原生多模态和智能体能力，采用 KDA 和 AttnRes 架构，开源权重并提供 API 接入。模型在 GPQA Diamond、DeepSWE、FrontierSWE 等多个基准上取得领先成绩，支持 MXFP4 量化，推荐在 vLLM、SGLang 等引擎上部署。
推荐理由：原文提供了模型架构、评测数据和部署方式，读者可据此判断其在长上下文、多模态和智能体任务中的实际能力边界。
月之暗面 Kimi 新模型精选AI 评分7373 月之暗面发布 Kimi-K2.6 多模态智能体模型
月之暗面发布 Kimi-K2.6，一个开源的原生多模态智能体模型，支持长上下文编码、编码驱动设计、智能体集群协作和主动自主执行。模型采用 MoE 架构，总参数 1T，激活参数 32B，上下文长度 256K，支持图像和视频输入。
推荐理由：原文提供了模型架构、评测数据和部署方式，读者可以据此判断其在长上下文编码、智能体协作和多模态能力上的实际表现与适用场景。
MiniMax 新模型精选AI 评分7171 MiniMax 发布自进化模型 MiniMax-M2.7
MiniMax 发布新模型 MiniMax-M2.7，支持模型自进化、复杂技能构建与多智能体协作，具备强工程能力，在 SWE-Pro、VIBE-Pro、GDPval-AA 等多个基准上表现优异，开源权重可于 HuggingFace 获取，推荐使用 SGLang、vLLM 或 Transformers 部署。
推荐理由：模型支持自进化机制和多智能体协作，读者可依据其在多个工程与多模态基准上的表现评估其在复杂任务中的实际能力。
月之暗面 Kimi 新模型精选AI 评分7575 月之暗面发布 Kimi K2.5 多模态智能体模型
月之暗面发布 Kimi K2.5，一个开源的原生多模态智能体模型，基于 Kimi-K2-Base 连续预训练，支持视觉与语言理解、即时与思考模式、以及智能体群集执行。
推荐理由：原文提供了模型架构、评测基准和部署方式，读者可以据此判断其在多模态智能体方向的技术定位和应用潜力。
已经到底了