Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon
Google DeepMind 宣布推出前沿模型 Gemini 4 Argon，旨在处理复杂、长周期的跨领域工作流。该模型在 DeepSWE v1.1 上达到 77.9% 的 SOTA 水平，输出 token 上限提升至 100 万，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：原文详细列举了模型在软件工程、金融法律和网络安全等领域的性能表现及定价，读者可以据此评估其实际应用潜力。
#安全/对齐
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google · Gemini 博客精选AI 评分8686 Google 发布 Gemini 4 Argon 模型
Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，该模型在复杂软件工程、企业知识工作和网络安全防御中实现前沿性能，支持长达 100 万 token 的输出，已通过内部测试并面向受信任的网络安全团队逐步开放，定价为输入 token 每百万 2 美元，输出 token 每百万 10 美元。
推荐理由：原文明确了模型在复杂任务中的性能跃升和安全防护机制，读者可据此评估其在实际工作流中的应用潜力。
AI Business精选AI 评分6767 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，强调其安全性与计算机使用能力
OpenAI 发布了专注于计算机使用和网络安全的 GPT-6 Astra 模型，称其为对齐程度最高的模型，能更好地理解用户意图和模型行为。该模型可以执行填写在线表格、更新 CRM 记录、组织日程、在线研究和起草邮件摘要等任务。
推荐理由：原文提供了关于模型安全能力、潜在风险及行业趋势的第三方分析，有助于理解这类智能体的能力边界和竞争格局。
Mistral 新模型精选AI 评分6666 Mistral 发布 Shieldstral-1.0-3B 多模态安全分类模型
Mistral 发布 Shieldstral-1.0-3B，一个 3B 参数的多模态安全分类模型，支持文本、图像及图文混合内容的动态政策审核，基于自然语言政策输入返回连续安全分数，可在单 GPU 上运行，支持 32k 上下文窗口，开源 Apache 2.0 许可。
推荐理由：原文提供了模型架构、能力指标和部署方式，读者可以据此判断其在轻量级安全审核场景中的适用性。
已经到底了